Data Warehousing. Seminar im Sommersemester 1996

Sich verstaerkender Wettbewerbsdruck und raschveraenderliche Maerkte erfordern schnell verfuegbare, umfassende und hochwertige Informatio- nen fuer die Entscheidungsunterstuetzung. Ein wesentlicher Baustein eines Unternehmens--Informationssystems ist das Data Warehouse als eine integrierte Sicht auf die geschaeftsrelevanten Unternehmensdaten. Durch Data Mining-- und OLAP--Techniken wird dieses Informationssystem zu einer Entscheidungsunterstuetzungsumgebung ausgebaut. Dieser Bericht umfasst die Ausarbeitungen des im Sommersemester 1996 an der Fakultaet fuer Informatik durchgefuehrten Seminars zu den wesentlichen, mit dem Thema Data Warehousing verbundenen Konzepten und Techniken

Wissensgewinnung aus grossen Datenbasen. Seminar im Wintersemester 95/96

In den vergangenen zehn Jahren hat die Flut von Daten, die in kommerziellen Datenbanken verwaltet wird, immer staerker zugenommen. Gleichzeitig werden Datenbanken zur Unterstuetzung immer komplexerer Anwendungen eingesetzt, bei denen oft nur ein geringes Wissen ueber die Zusammenhaenge der Daten vorhanden ist. Trotz der grossen Informationsmenge ist der daraus resultierende Nutzen relativ gering und es stellt sich daher die Frage, wie weiteres nuetzliches, aber verborgenes Wissen effizient aus den existierenden Daten gewonnen werden kann. Mit diesen Fragestellungen befasst sich die Forschungsrichtung KDD (Knowledge Discovery in Databases). Fuer diesen internen Bericht wurden im Rahmen eines Seminars von den teilnehmenden Studenten verschiedene Ansaetze fuer und Einsatzmoeglichkeiten von KDD vorgestellt. Die jeweiligen Ausarbeitungen sind in diesem Bericht kapitelweise zusammengestellt. Beginnend mit einer Uebersicht ueber und Einfuehrung in KDD werden spezifische Verfahren und Ansaetze zur Wissensgewinnung vorgestellt. Abgerundet werden diese Grundlagenkapitel durch die Vorstellung zweier Anwendungen von KDD in der Praxis